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什么是《数据资产》?《数据资产管理与实施》应该如何落地……

转载 作者:撒哈拉 更新时间:2024-04-01 12:44:21 56 4
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2021 年 12 月,中国南方电网发布了《南方电网数据资产管理体系白皮书》,白皮书指出,数据资产管理,是数据资产价值释放的必经之路.

报告中称,不少企业对于数据如何促进内部的提质增效及外部价值的释放并无统一认知,对于数据资产的运营缺乏体制化规划.

随着企业数字化进程发展,数据资产管理不再局限于数据资源本身,对数据进行加工后的数据产品或数据服务也要加以管理.

为什么数据资产管理被南方电网这样的能源央企如此重视,专门出一本白皮书,称数据资产管理是数据价值释放的必经之路?

本篇文章,将会带大家系统了解数据资产,数据资产管理价值,以及数据资产管理应该如何在企业中落地实施.

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《数据资产》是什么 。

《数据资产》的概念:

我们要进行数据资产管理,首先要先理解什么是数据资产?对于企业来说,数据资产是企业及组织拥有或控制,能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源.

企业内部的销售数据,用户信息,财务信息,绩效数据,都是组织可以拥有控制,可以给企业带来经济利益的数据资源.

比如电商平台可以根据用户消费和浏览记录,给用户推荐更适合他们的产品,成交率更高,用户的消费和浏览数据,可以对企业带来经济利益,它就属于数据资产.

1. 《数据资产管理》的概念 。

我们知道数据资产可以给组织,企业带来经济利益,那么如何对它进行管理呢?

中国通信院大数据技术标准推进委员会给出了数据资产管理的概念,它是指规划,控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发,执行和监督有关数据的计划,政策,方案,项目,流程,方法和程序,从而控制,保护,交付和提高数据资产的价值.

比如一家企业的销售数据资产管理中心,品牌部门可以访问,查看,下载,分析,通过销售数据的赋能,品牌部门可以更加了解市场,更有助于品牌传播.

但是人力,财务,程序库的数据资产,无法被其他部门人员看到,保护了企业内部机密数据安全.

2. 《数据资产管理》三大价值 。

(1)促进企业内部增质提效 。

很多企业确实开始进行了数据化治理,比如人力,财务,销售,推广数据汇总整理,提升了本部门的效率,但是很多数据无法给其他部门赋能,没有充分发挥数据促使企业内部提质增效的效果.

比如销售,产品,研发,品牌的数据能够互相打通,销售数据反哺品牌,品牌推广更加精准有效,品牌提前为新发产品造势等.

(2)管理上下游产业链 。

企业可以通过与产业链上下游公司数据共享,使产品的原料,生产制造,宣传推广,出品销售数据了然于胸,使管理层做出更精准决策.

比如苹果公司的供应商规模有200多家,包括富士康,三星,LG等知名公司,通过强大的上下游数据管理,苹果公司可以根据市场,供应商,生产情况,实施调整经营策略,是否增产减产,及时反馈给厂商,调整生产进度,确保产品按时按期交付,实现精益管理.

(3)助力国家现代化 。

对于一些关乎民生的产业,比如电力,医疗,交通,银行等行业数据资产管理,可以为国家产业布局,城市道路规划,智慧城市建设,乡村经济发展提供决策支持.

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《数据资产管理》常见六大问题 。

市面上很多企业组织,常常存在这六个普通常见的《数据资产管理》问题:

1. 缺乏统一的数据视图

数据资源存在在企业的多个业务系统中,分布在线上和线下,甚至分布在企业的外部,无法对数据进行统一管理.

2. 数据基础薄弱

大部分企业没有数据治理经验,基础薄弱,存在数据标准混乱,数据质量参差不齐,数据孤岛化等问题,阻碍了数据有效利用,使得数据无法变成数据资产.

3. 数据应用不足

很多组织因为数据基础薄弱和应用能力不足,导致数据应用刚刚起步,主要在精准营销、舆情感知和风险控制等有限场景中进行了一些探索,数据应用的深度不够,应用空间应该扩大,比如辅助公司管理等.

4. 数据价值难估

企业难以评估数据对业务的贡献,从而难以像运营有形资产一样运营数据。产生这个问题的原因有两个:一是没有建立起合理的数据价值评估模型;二是数据价值与企业的商业模式密不可分,在不同应用场景下,同一项数据资产的价值可能截然不同.

5. 缺乏安全的数据环境

数据的价值越来越得到全社会广泛认可,但随之而来是针对数据犯罪活动日渐猖獗,数据泄露、个人隐私受到侵害等现象层出不穷。很多数据犯罪是由安全管理制度不完善、缺乏相应的数据安全管控措施导致的.

6. 数据管理浮于表面

没有建立一套数据驱动的组织管理制度和流程,没有建设先进的数据管理平台工具,导致数据管理工作很难落地.